Von der Frage zum Satz: So baut ChatGPT seine Antworten!

Wie lernt eine Maschine den Rhythmus unserer Sprache?

Wie „liest“ sie das Internet?

Und warum ist ChatGPT eigentlich ein Meister der Mustererkennung, aber kein Wissensarchiv?

Künstliche Intelligenz verändert unsere Welt, doch um sie sinnvoll zu nutzen, muss man verstehen, wie sie tickt. Am Donnerstag, den 21.05.2026 veranstalteten wir in unserer Aula zusammen mit der VHS einen Abend, an dem Schulleiter Raimond Eberle die Funktionsweise von Sprachmodellen verständlich erklärte. Schnell war klar, dass keine Zauberei, sondern sehr viel Mathematik im Inneren der Sprachmaschinen verbaut ist. Sätze werden in Vektoren umgewandelt, diese werden zu Matrizen und schließlich werden Ähnlichkeiten in einem längst nicht mehr vorstellbaren 16.000 Dimensionen umfassendem Raum berechnet. Herr Eberle brachte es mit viel Anschauungsmaterial fertig, auch Nicht-Programmierern den Attention-Mechanismus, der 2017 den großen Durchbruch brachte, verständlich zu erläutern.

Am Ende war klar: Bis ein Sprachbot wie ChatGPT ermittelt hat, dass auf die Frage „Wie lautet die Hauptstadt von Frankreich?“ die wahrscheinlichste Antwort „Paris“ lautet, ist sehr viel passiert – auch wenn wir dies aufgrund der immensen Rechenpower gar nicht so recht mitbekommen. So wurden am Ende auch viele kritische Fragen diskutiert, beispielsweise zum hohen Energieverbrauch und zur Verlässlichkeit der Künstlichen Intelligenz.